गणित कैलकुलेटर

मानक विचलन कैलकुलेटर

डेटा सूची से माध्य और समष्टि या प्रतिदर्श मानक विचलन की गणना करें।

कैलकुलेटर और परिणाम

संख्याएँ, अल्पविराम से अलगडेटा प्रकार

जाँचें कि दर्ज किए गए मान संगत इकाइयों और मान्य सीमाओं का उपयोग करते हैं।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

डिफ़ॉल्ट मानों की समीक्षा करें और उन्हें अपने स्वयं के संख्याएँ, अल्पविराम से अलग, डेटा प्रकार से बदलें।
प्रत्येक फ़ील्ड के पास दिखाए गए लेबल के अनुरूप इकाइयाँ, तिथियाँ, प्रतिशत और समय अवधि रखें।
पहले प्राथमिक परिणाम पढ़ें, फिर उसके नीचे दिए गए सहायक परिणामों और मान्यताओं की तुलना करें।
वास्तविक निर्णय में उपयोग करने से पहले यह देखने के लिए कि अनुमान कितना संवेदनशील है, एक बार में एक मान्यता बदलें।

विस्तृत विवरण

पहले माध्य निकाला जाता है; माध्य से विचलनों के वर्गों का औसत समष्टि डेटा के लिए n से या प्रतिदर्श के लिए n ऋण एक से निकाला जाता है, फिर उसका वर्गमूल लिया जाता है।

इस पृष्ठ पर मानक विचलन, माध्य, संख्या दिखाए जाते हैं। पहला मान मुख्य अनुमान है; अन्य मान गणना को समझने में मदद करते हैं, अलग गारंटी के रूप में काम नहीं करते। परिणाम को तुलना के शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करें, और जब निर्णय के वित्तीय, स्वास्थ्य, सुरक्षा या निर्माण संबंधी परिणाम हों, तो रूढ़िवादी और आशावादी इनपुट सेट दोनों का परीक्षण करें।

उदाहरण

नमूना इनपुट (संख्याएँ, अल्पविराम से अलग: 4, 7, 7, 10, 12; डेटा प्रकार: प्रतिदर्श) का उपयोग करने पर मानक विचलन 3.0822 है। अपने मान आज़माने के लिए ऊपर दिए गए इनपुट बदलें।

मान्यताएँ और सीमाएँ

पहले माध्य निकाला जाता है; माध्य से विचलनों के वर्गों का औसत समष्टि डेटा के लिए n से या प्रतिदर्श के लिए n ऋण एक से निकाला जाता है, फिर उसका वर्गमूल लिया जाता है।
इनपुट में छोटे बदलाव आउटपुट को काफ़ी बदल सकते हैं। पूर्णांकित मान, छूटी हुई फ़ीस, असामान्य मामले और स्थानीय नियम इसमें दर्शाए नहीं जा सकते हैं।
जाँचें कि दर्ज किए गए मान संगत इकाइयों और मान्य सीमाओं का उपयोग करते हैं।
कार्रवाई करने से पहले महत्वपूर्ण परिणामों की पुष्टि किसी आधिकारिक स्रोत या योग्य पेशेवर से करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मानक विचलन कैलकुलेटर क्या गणना करता है?

डेटा सूची से माध्य और समष्टि या प्रतिदर्श मानक विचलन की गणना करें। पहले माध्य निकाला जाता है; माध्य से विचलनों के वर्गों का औसत समष्टि डेटा के लिए n से या प्रतिदर्श के लिए n ऋण एक से निकाला जाता है, फिर उसका वर्गमूल लिया जाता है।

परिणाम का उपयोग कैसे करूँ?

इसका उपयोग परिदृश्यों की तुलना करने और यह पहचानने के लिए करें कि कौन-से इनपुट सबसे अधिक मायने रखते हैं। मान्यताएँ बदलने के बाद पुनः गणना करें, और किसी अनुमान को कोटेशन, निदान, अनुमोदन या गारंटी न मानें।

मेरा वास्तविक परिणाम भिन्न क्यों हो सकता है?

वास्तविक परिणाम फ़ीस, कर, पूर्णांकन, समय, पात्रता नियम, मापन त्रुटि, बाज़ार परिवर्तन या स्थानीय आवश्यकताओं के कारण अलग हो सकते हैं, जो इस सरलीकृत मॉडल में शामिल नहीं हैं।

क्या मैं इस अनुमान पर अंतिम निर्णय के रूप में भरोसा कर सकता हूँ?

नहीं। दिखाई गई मान्यताओं की समीक्षा करें और कार्रवाई करने से पहले महत्वपूर्ण परिणामों की पुष्टि किसी उपयुक्त पेशेवर या आधिकारिक स्रोत से करें।