गणित कैलकुलेटर

Z-स्कोर कैलकुलेटर

गणना करें कि कोई मान माध्य से कितने मानक विचलन दूर है।

कैलकुलेटर और परिणाम

प्रेक्षित मानमाध्यमानक विचलन

जाँच लें कि दर्ज किए गए मान संगत इकाइयों और वैध सीमाओं में हैं।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

डिफ़ॉल्ट मान देखें और उन्हें अपने प्रेक्षित मान, माध्य, मानक विचलन से बदलें।
इकाइयों, तिथियों, प्रतिशतों और समय अवधियों को प्रत्येक फ़ील्ड के बगल में दिखाए गए लेबलों के अनुरूप रखें।
पहले मुख्य परिणाम पढ़ें, फिर उसके नीचे दिए गए सहायक परिणामों और मान्यताओं से तुलना करें।
वास्तविक निर्णय में उपयोग करने से पहले यह देखने के लिए एक बार में एक ही मान्यता बदलें कि अनुमान कितना संवेदनशील है।

विस्तृत विवरण

Z-स्कोर, प्रेक्षित मान ऋण माध्य को धनात्मक मानक विचलन से भाग देने पर प्राप्त होता है। इसका चिह्न माध्य के सापेक्ष दिशा दर्शाता है।

यह पृष्ठ Z-स्कोर, माध्य से मानक विचलन रिपोर्ट करता है। पहला मान मुख्य अनुमान है; अन्य मान अलग गारंटी के रूप में काम करने के बजाय गणना को समझने में मदद करते हैं। वित्तीय, स्वास्थ्य, सुरक्षा या निर्माण संबंधी परिणामों वाले निर्णय के लिए परिणाम को तुलना के शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करें, और रूढ़िवादी तथा आशावादी इनपुट सेट दोनों का परीक्षण करें।

उदाहरण

नमूना इनपुट (प्रेक्षित मान: 85; माध्य: 70; मानक विचलन: 10) का उपयोग करने पर z-स्कोर 1.5 है। अपने मान आज़माने के लिए ऊपर दिए गए इनपुट बदलें।

मान्यताएँ और सीमाएँ

Z-स्कोर, प्रेक्षित मान ऋण माध्य को धनात्मक मानक विचलन से भाग देने पर प्राप्त होता है। इसका चिह्न माध्य के सापेक्ष दिशा दर्शाता है।
इनपुट में छोटे बदलाव आउटपुट को काफ़ी बदल सकते हैं। पूर्णांकित मान, छूटी हुई फ़ीस, असामान्य मामले और स्थानीय नियम इसमें दर्शाए नहीं गए हो सकते हैं।
जाँच लें कि दर्ज किए गए मान संगत इकाइयों और वैध सीमाओं में हैं।
कार्रवाई करने से पहले महत्वपूर्ण परिणामों की किसी प्रामाणिक स्रोत या योग्य पेशेवर से पुष्टि करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Z-स्कोर कैलकुलेटर क्या गणना करता है?

गणना करें कि कोई मान माध्य से कितने मानक विचलन दूर है। Z-स्कोर, प्रेक्षित मान ऋण माध्य को धनात्मक मानक विचलन से भाग देने पर प्राप्त होता है। इसका चिह्न माध्य के सापेक्ष दिशा दर्शाता है।

परिणाम का उपयोग कैसे करूँ?

इसका उपयोग परिदृश्यों की तुलना करने और सबसे महत्वपूर्ण इनपुट पहचानने के लिए करें। मान्यताएँ बदलने के बाद पुनः गणना करें, और किसी अनुमान को कोटेशन, निदान, अनुमोदन या गारंटी न समझें।

मेरा वास्तविक परिणाम भिन्न क्यों हो सकता है?

वास्तविक परिणाम अलग हो सकते हैं क्योंकि इस सरलीकृत मॉडल में फ़ीस, कर, पूर्णांकन, समय, पात्रता नियम, मापन त्रुटि, बाज़ार परिवर्तन या स्थानीय आवश्यकताएँ शामिल नहीं हैं।

क्या मैं इस अनुमान पर अंतिम निर्णय के रूप में भरोसा कर सकता हूँ?

नहीं। प्रदर्शित मान्यताओं की समीक्षा करें और कार्रवाई करने से पहले महत्वपूर्ण परिणामों की किसी उपयुक्त पेशेवर या प्रामाणिक स्रोत से पुष्टि करें।